人工智能才是科技巨头的终极战场?
2016-06-23

如果说今年科技行业的关键词是什么,毫无疑问一定是人工智能。

苹果在旧金山举办了一年一度的开发者大会,PPT的内容几近被Siri占领,展示Siri作为个人助手的改进和苹果在机器学习、PC端AI上的最新进展。

微软收购LinkedIn后,微软CEO萨蒂亚·纳德拉在电话会议上也把此举与机器学习联系起来,“这就是下一代技术创新的关键,但如果希望做到这一点,你需要数据,而LinkedIn带来了数据。”

Code Conference大会上,贝索斯表示,非常看好亚马逊的人工智能业务。在人工智能领域,亚马逊对关键项目,即Alexa智能语音助手和Echo智能音箱的投资,已有4年时间。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊在今年4月致股东的邮件中表示:“未来的下一步将是‘设备’的概念逐渐消失。未来,无论是什么形式,计算机本身将成为智能助手,帮助你一天的工作生活。”

也是在今年4月份,在F8大会上,扎克伯格强调:“无论Facebook是自己开发这些技术还是交给开发者开发,未来Facebook将会专注于连接、人工智能和虚拟现实技术三项事情。”

科技巨头们制定的战略方向,往往具有行业风向标意义。当大家都在谈人工智能之时,可能这个产业的风口,真的已经到来。

互联网时代的思想家和预言家凯文·凯利宣称,人工智能是下一个20年里颠覆人类社会的技术,它的力量堪比电与互联网。

那么,具体而言,各家巨头在人工智能上是如何布局?国内的BAT、华为与国际科技巨头的布局路径,到底有何不同之处?未来,谁才会主宰这个行业?近日,财经杂志发布《人工智能竞赛》封面专题,对这个行业进行了系统性梳理,从中可以一窥究竟。

BAT:从业务层面切入 商业需求驱动

人工智能的产业结构可以分为三层:应用层、技术层和基础层。应用层聚焦在人工智能和各行业各领域的结合;技术层是算法、模型和技术开发;基础层则是计算能力和数据资源。

BAT擅长第一层。BAT手中,天然握有全球最大的数据资源。但在第二层和第三层严重断层。中国在人工智能领域的科研水平停留在工程数学、物理算法等工程科学的创新层面,基础理论研究领域的人才和资源很少。

从整体来看,百度是BAT三家中首先完成有关人工智能技术体系整合的公司。目前,百度研究院、百度大数据、百度语音和百度图像等技术都已归入人工智能技术体系。百度大脑是百度在人工智能领域的核心。百度此前发布的诸多人工智能产品,如无人驾驶、智能搜索等,都是基于百度大脑的能力。

百度正在计划将百度大脑在金融、汽车、医疗等领域商业化。比如“人工智能+金融”,可以快速地实现征信升级,实现“秒放”贷款。

阿里巴巴和腾讯的布局则更加克制,更代表中国公司的普遍做法,从业务驱动开始,逐渐加大档位。阿里的人工智能研究分散在其各个业务分支之中,包括电商推荐系统、人脸识别登陆、阿里云等业务,有待整合。

腾讯在人工智能上的布局,以IM和SNS业务为基础。例如语音识别主要是在微信部门、图片识别主要是在QQ,支付和金融业务方面植入了人脸识别,搜索部门则关注自然语言识别。

在路径上,BAT的人工智能技术研发从第一天开始就是商业需求驱动的,收购甚至模仿别人的东西,这种做法避免了漫无目的研究和不必要的失败。今年,阿里和腾讯均有组建人工智能研究院的想法。

除了BAT外,华为在人工智能上的布局,也不容小觑,华为对技术创新的投入是有目共睹的。任正非5月30日在全国科技创新大会上发言提到,“未来二三十年人类社会将演变成一个智能社会,其深度和广度我们还想象不到。如果不能坚持创新,迟早会被颠覆。”

华为成立的2012实验室,其中包含诺亚方舟实验室、高斯实验室、香农实验室。其中的诺亚方舟实验室,主要从事人工智能学习——数据挖掘研究。在人工智能领域,华为研究出的神经应答机(Neural RespondingMachine)、神经机器翻译(NeuralMachine Translation)技术,都已达到业界一流水平。

IBM 微软 谷歌 Facebook:深入科技无人区

其实,从技术研究和储备层面,华为更接近以IBM、微软、谷歌、Facebook为代表的美国巨头公司,已经开始深入科技无人区。

IBM在人工智能领域有深厚的技术底蕴,IBM甚至已经开始用人工智能赚钱。今天可以代表IBM在人工智能领域最高技术水平的,是不断进化中的Watson系统,和已经可以量产的人脑模拟芯片SyNAPSE(超大规模神经突触计算机芯片)。

微软人工智能技术的研究已超25年。1991年微软成立研究院,最早的五个研究组,研究方向分别是人机交互、自然语言处理和机器学习、语音识别和语音合成、计算机视觉。这些恰恰是今天人工智能的几个最重要的分支。微软不仅将人工智能技术应用于如Windows、Azure等核心业务中,还构建开放的平台,将多年的技术积累开放给产业界,它的目标是打造一个人工智能生态圈。

相对而言,年轻的谷歌在人工智能领域,做的事情更让外界看得懂。除了底层人工智能技术的积累,还亲力亲为布局了包括智能家居、自动驾驶、机器人(2013年收购了8家机器人公司)等领域,前者为后者带来基础技术支撑,后者为前者提供数据和反馈。

Facebook也将人工智能视为未来的三大方向之一。2013年,Facebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)。FAIR的研究方向自由宽松,研究所需的计算资源(如GPU)相对丰富,同时也没有近期的产品压力,可以着眼长远做困难和本质的研究。这样的学术氛围在各大公司是极其少见的。

相对而言,亚马逊目前发布的人工智能技术,多数比较务实,集中在提升购物体验的深度学习领域。提及语音识别技术,业内恐怕首先想到是苹果的Siri、谷歌的Google Now和微软的Cortana。但如今,热销的Echo似乎风头更近,亚马逊Echo甚至已被喻为未来智能家居的真正入口。

最后讲到苹果,在人工智能领域,苹果被认为落后于谷歌和亚马逊等竞争对手。开发者大会上,苹果最大的动作是向第三方开发商开放Siri,为用户使用Siri呼叫优步或发微信提供便利。但专家提出了,苹果为什么不早些开放Siri平台的问题,越多人使用、人工智能系统会变得越好,竞争对手们已经开放5年了。

人工智能技术两大要素:核心技术平台和数据循环

关于巨头们在人工智能上的竞争,是技术和数据的结合。只拥有技术是不够的,需要业务和数据结合,才能打造好的技术。对循环数据的获取,巨头们也都不遗余力。

对于巨头来说,算法已经不再是竞争的障碍,数据和用户习惯才是山头。大量的初创企业会采用开源做很多垂直领域的业务,其中包括海量试错和验证,最终也会反馈回开源,而这正是巨头们所期望的。

总结而言,人工智能被认为是继电力和互联网之后又一次对人类社会产生颠覆式影响的技术。美国公司的技术遥遥领先,中国公司擅长商业化、拥有数据优势,在技术上正奋力追赶。

来源:媒介360

欢 迎 垂 询
(8621) 63178866

sales@hdtMEDIA.com


互动通
hdtMEDIA

Copyright(c)2018 hdtMEDIA Corporation.All right reserved
公司地址:上海市静安区天目西路547号(联通国际大厦C座)7楼
沪ICP备09011457号    隐私政策